Kort om mig
Sträck upp handen
Innan vi sätter igång — hur ofta använder ni AI-verktyg i jobbet idag?
Oavsett var ni landar — ni är i rätt rum.
90 minuter — så här ser det ut
och lutningen
"The majority of the ruff ruff is people who look at the current point and people who look at the current slope."
— Andrej Karpathy · Tidigare AI-chef på Tesla, medgrundare OpenAI · X, januari 2026
Punkten
"AI gör misstag. Den klarar inte det jag behöver. Det är överhypat."
→ Tittar på dagens begränsningar
Lutningen
"Förmågan fördubblas var fjärde månad. Det som är omöjligt idag kan vara rutin om ett år."
→ Tittar på förändringstakten
Ett oberoende labb som ger AI-agenter riktiga, öppna uppgifter — och mäter hur komplexa uppgifterna kan vara innan AI:n börjar misslyckas.
AI mot en riktig expert — blint bedömt.
Den taggiga gränsen — The Jagged Frontier
AI är övermänskligt smart på vissa saker, stendum på andra.
Ethan Mollick beskrev fenomenet i sin bloggpost "Centaurs and Cyborgs on the Jagged Frontier".
AI löser svåra problem, men missar ibland det uppenbara. Gränsen är taggig och oförutsägbar.
"Jag vill tvätta bilen. Biltvätten ligger 50 meter från huset — ska jag gå eller köra?" — AI rekommenderar ofta att gå. Den missar att du måste ha bilen vid tvätten.
Ni behöver en mental modell som är bra nog för att använda den väl.
Två faser: lärande och tänkande
Träning — modellen byggs
- Data: Enorma mängder text — böcker, webbsidor, kod, vetenskapliga artiklar. De ledande modellerna tränas på 10–15 biljoner tokens — motsvarande alla publicerade böcker i världen.
- Kostnad: Hundratals miljoner dollar. Tusentals specialchips som kör i flera månader.
- Resultat: En modell som har lärt sig statistiska mönster i språk. Inte "kunskap" i mänsklig mening — extremt sofistikerad mönsterigenkänning.
- Sker en gång (sedan finjustering, uppdateringar). Modellen ni pratar med är frusen.
Inferens — modellen används
- När ni skickar ett meddelande går texten till servrar som kör modellen.
- Modellen genererar svaret token för token — grovt sett ord för ord — baserat på sannolikheter.
- Varje svar är stokastiskt — samma fråga kan ge olika svar.
- Modellen har inget minne mellan samtal (om ni inte uttryckligen ger den det).
- Den kan inte slå upp saker — den kan bara resonera utifrån det som fanns i träningsdatan.
Fyra begrepp värda att känna till
| Begrepp | Vad det betyder | Varför det spelar roll för er |
|---|---|---|
| Token | Den minsta enheten modellen bearbetar — ungefär ¾ av ett svenskt ord | Längre dokument kostar mer och kan slå i taket |
| Kontextfönster | Hur mycket text modellen kan "se" samtidigt — dess arbetsminne. Claude: 200k tokens ≈ 600 sidor. Gemini: 2M tokens ≈ tusentals sidor — ett helt dokumentarkiv. | Stora dokument kan behöva delas upp; kontexten påverkar kvaliteten |
| Hallucination | När modellen genererar text som låter rätt men är påhittad. Inte en bugg — en grundläggande egenskap hos hur modellerna fungerar. | Verifiera alltid fakta, källor och specifika siffror |
| Träningens slutdatum | Modellen kan bara det som fanns i träningsdatan. Den kan inte skilja "jag vet inte" från "det har inte hänt än". | Färska händelser är okända; modellen kan hitta på |
Regel nr 1: Ge kontext
AI vet ingenting om er, ert bolag, er roll eller era begränsningar. Ju mer relevant kontext ni ger, desto bättre resultat. Berätta vem ni är, vad ni försöker uppnå, och vad svaret ska användas till.
Skriv en bra sammanfattning av förra veckans driftrapporter. Ska vara lätt att läsa.
[bifogar fil]
Jag är elnätschef på Landskrona Energi. Skriv en sammanfattning på en A4 av förra veckans driftrapporter inför måndagens driftmöte. Bra betyder: lyft återkommande mönster, lista avvikelser som bör följas upp, och avsluta med en rekommendation. Lätt att läsa betyder: korta stycken med rubriker, går att ögna igenom på 2 minuter. Ton: saklig och direkt, ingen fluff.
[bifogar: driftjournal v6 · föregående vecka · mötesmall]
Användbar bild: Tänk på AI som en mycket kompetent ny kollega som vet ingenting om er organisation, er bransch eller er specifika situation. Brieffa den därefter.
Fem tekniker som fungerar
Var konkret om vad som är "bra"
Visa ett exempel på det format ni vill ha. Konkreta exempel förbättrar svaret dramatiskt.
Hantera hallucinationer
Be den markera osäkerhet: "Om du inte är säker, säg det." Verifiera fakta, källor och siffror själv.
Specificera mottagaren
"Förklara för en ledningsgrupp utan teknisk bakgrund" är något helt annat än "skriv för en specialist".
"Intervjua mig"
Istället för att skriva den perfekta prompten: "Ställ frågor till mig en i taget tills du har tillräckligt för att skriva rapporten."
Hantera hallucinationer
Hallucination är inte en bugg som kommer att fixas — det är en grundläggande egenskap hos hur språkmodeller fungerar. De genererar text som låter rimlig. Rimligt ≠ sant.
- Be den markera osäkerhet: "Markera det du är osäker på med [OSÄKERT]"
- Be den ange källor — och verifiera dem sedan själv
- Använd ett nytt samtal för att granska sitt eget svar. I samma samtal tenderar modellen att försvara sitt resonemang — ett nytt samtal är mer kritiskt
- För faktapåståenden: verifiera alltid mot auktoritativa källor
Granska svaret jag klistrar in nedan. Peka ut alla faktapåståenden som kan vara fel eller som jag borde verifiera. Lista dem som: Påstående → Varför verifiera → Hur verifiera.
Regeln: Lita på AI för resonemang, struktur och syntes. Verifiera AI för fakta, siffror och källor.
Var kan AI hjälpa er redan idag?
Ni driftsatte nyss Elektra — Sveriges största batterilager.
Ni är Sveriges 3:e mest attraktiva arbetsplats (2:a i energisektorn).
Ni är inte nya på att ta till er ny teknik.
AI är nästa lager.
Elnät
- Sammanfatta veckans driftrapporter inför måndagsmötet
- Hitta mönster i felanmälningar som återkommer
- Utkast till kundinformation vid driftstörning
- Bollplank vid rotorsaksanalys efter avbrott
- Snabbt ta fram underlag till rapporter mot Ei
Fjärrvärme
- Tolkningshjälp för termografidata från flygfoto
- Sammanställ larmhistorik från fjärrvärmecentraler
- Underlag till driftoptimering — Energiknuten
- Kundkommunikation vid planerat underhåll
- Rutinrapporter till styrelse och ägare
HR & stab
- Medarbetarhandboken som Q&A — svar på 10 sek
- Sammanfatta policyuppdateringar för chefer
- Utkast till rekryteringsannonser och intervjufrågor
- Strukturera anteckningar från medarbetarsamtal
- Översätta mellan svenska, engelska och andra språk
De flesta av dessa kan ni testa i Microsoft Copilot redan nu — om ni har rätt licens.
Live-demo — tre delar
Chatta med er data
Driftjournal + SCADA-larmlogg laddas in. Sammanfatta veckan, hitta T2-mönstret, fråga vad som borde ha följts upp.
02 · hitta mönstret på T2
03 · vad borde följts upp?
04 · när AI har fel
Bygg något av datan
Samma CSV, ny instruktion: "bygg en enkel HTML-dashboard som visar veckans larmaktivitet." AI skriver koden. Vi öppnar resultatet i webbläsaren.
Medarbetarhandboken som Q&A
Byt till Claude. Ladda in medarbetarhandboken. Ställ Hannas frågor: "hur funkar lönesamtalet?", "vad gäller vid upprepad korttidsfrånvaro?"
02 · 8 sjukfrånvarotillfällen — vad gäller?
03 · kan drifttekniker jobba hemifrån?
Om datan: Påhittad vecka — driftjournal (löptext) + SCADA-larmlogg (CSV) + syntetisk medarbetarhandbok. Konstruerat för att illustrera. Inte en återgivning av verkliga händelser.
Live — vi kör nu
hitta mönstret på T2
vad borde följts upp?
när AI har fel
av den här larmloggen"
→ öppna i webbläsaren
8 sjukfrånvarotillfällen?
distansarbete drifttekniker?
skribent och byggare.
och datasäkerhet
De stora verktygen
Integrerad i Microsoft 365 — Word, Excel, Teams, Outlook. Företagsverktyget för organisationer som redan kör Microsoft. Starkt för Office-arbetsflöden, mötessammanfattningar, e-postutkast. Det mest relevanta för er.
Det mest kända verktyget. Bred generell kapacitet, bildgenerering, kod. ChatGPT Enterprise klarar företagskrav på datahantering. Gratisversionen gör det inte.
Känd för nyanserad text, analys av långa dokument och omsorgsfullt resonemang. Claude.ai Team-plan har starka dataskydd. Tränar inte på er data.
Störst kontextfönster (2M tokens). Djup integration med Google Workspace. Gemini for Workspace Enterprise för dataskydd.
AI-sökmotor med citerade källor — minskar risken för hallucination vid aktuell information. Bra för research där källkontroll spelar roll.
Branschspecifika verktyg: Harvey (juridik), Glean (företagssök), Notion AI (kunskapshantering), GitHub Copilot (kod). Växer snabbt.
Microsoft Copilot — där ni troligen börjar
Var det sitter
- Teams: Mötessammanfattningar, beslutspunkter, catch-up när ni missat ett möte
- Outlook: Utkast till svar, sammanfatta långa trådar, förbered möten
- Word: Skriv utkast, skriv om stycken, sammanfatta — direkt i dokumentet
- Excel: Analysera data, formler och diagram i naturligt språk
Så får ni ut mer av det
- Samma prompting-principer gäller — kontext är allt
- Koppla till er SharePoint/Teams-innehåll för kontextmedvetna svar
- Copilot kan köra på olika modeller under huven — ibland GPT, ibland andra
Praktisk startpunkt: Börja i Teams (mötesrecap) och Outlook (svarsutkast). Snabbaste vinsterna och lägst risk för hallucination — verktyget har tillgång till den verkliga kontexten.
Nästa steg: Copilot Studio — er organisations "custom GPT"
Med Microsoft Copilot Studio kan ni bygga egna AI-agenter utan kod: en elnät-assistent som känner till era rutiner, en HR-bot som svarar på frågor om medarbetarhandboken, en agent som hämtar data direkt från era interna system. Agenten deployas i Teams och ser ut som en kollega. Kräver Microsoft 365-licens med Copilot Studio-tillägg.
Gratis vs. Business vs. Enterprise
| Nivå | Tränar på er data? | Hantering | Exempel på abonnemang |
|---|---|---|---|
| Gratis / privat | Ja, som standard | Samtal kan granskas av människor; används för träning | Claude Free, ChatGPT Free, Gemini Free |
| Personligt betalt | Ja, som standard — går att välja bort | Samma privatvillkor; opt-out är per användare | Claude Pro/Max, ChatGPT Plus, Copilot Pro |
| Business / Team | Nej | Kommersiella villkor; data används ej för träning; admin-kontroll | Claude Team, ChatGPT Team, Copilot M365 |
| Enterprise / API | Nej | PUB-avtal tillgängligt; SSO; revisionsloggar; val av dataregion | Claude Enterprise, ChatGPT Enterprise |
Kritiskt: Att betala för ett personligt abonnemang (t.ex. Claude Pro, ChatGPT Plus) skyddar inte automatiskt er data. Personliga abonnemang har privatvillkor. Business/Team-nivå är minimum för arbete med känslig eller konfidentiell information — och för ett kommunalt bolag som Landskrona Energi är det helt nödvändigt för driftdata och personuppgifter.
Var hanteras er data?
Datans geografi
- De flesta stora AI-modeller kommer från amerikanska bolag. Data hanteras i amerikanska datacenter som standard.
- EU-datalagring finns — men vanligtvis bara på Enterprise-nivå, och oftast via molnplattformar (Azure OpenAI, AWS Bedrock, Google Vertex).
- GDPR gäller vid behandling av personuppgifter — även om leverantören är amerikansk.
- För ett kommunalt bolag: kontrollera om ett personuppgiftsbiträdesavtal (PUB) finns och krävs.
Praktisk fråga till er IT/dataskydd: "Har vi ett PUB-avtal med vår AI-leverantör? Var hanteras datan? Hur länge sparas den?"
Vad ni inte bör mata in — ännu
- Personuppgifter om kunder (namn, adresser, mätarnummer kopplat till person) — inte utan PUB-avtal på plats
- Kritisk infrastruktur-detaljer — specifika sårbarheter, säkerhetsrutiner, nätkartor
- Personalärenden — sjukintyg, disciplinfrågor, lönedata
- Upphandlingsunderlag innan avtal är tecknat
Tumregel: Om det inte skulle kunna skickas med ett vanligt mejl till en extern konsult, skicka det inte heller till en AI utan Business/Enterprise-avtal.
Datakvalitet & styrning — en förutsättning
Frågan som stoppar de flesta AI-initiativ:
"Vet du vem som bestämmer huruvida ni får använda datamängd X i verktyg Y för att göra Z?"
Vem äger svaret? Vem får säga ja? Utan en tydlig datastyrningsstruktur kör varje AI-initiativ fast vid samma grind — oavsett hur bra tekniken är.
- Driftdata från SCADA — vem äger och vem bestämmer?
- Kunduppgifter — PUB-avtal på plats?
- Personaldata — separat beslutskedja
Det goda nyheten: det finns ingen speciell "AI-beredskap".
AI-redo data är helt enkelt välstyrd, välstrukturerad, digitaliserad data — samma destination som den datakvalitets- och digitaliseringsresa er organisation redan påbörjat. AI gör den resan mer brådskande, inte annorlunda.
- Driftjournaler i digital text → direkt AI-input
- Larmloggar i strukturerat format → korskoppling möjlig
- Dokumenterade rutiner → AI kan svara på dem
- Institutional knowledge i folks huvuden → AI kan inte nå det
Den obekväma sanningen: De flesta organisationer är inte AI-redo — inte på grund av tekniken, utan på grund av datakvalitet, otydligt ägarskap och avsaknad av styrning. Börja med de frågorna.
Från chatt till agenter
Chatt (så ni troligen använder AI idag)
- Ni skickar ett meddelande → AI svarar → klart
- En interaktion i taget, ni styr varje steg
- AI:n kan bara producera text — inga verktyg
- Låg risk: ni granskar alltid svaret innan ni agerar
Agenter (dit utvecklingen går)
- Ni ger ett mål → AI planerar och genomför flera steg själv
- Använder verktyg: söker, skriver filer, skickar mejl, kör kod
- Kan jobba i minuter eller timmar i bakgrunden
Principer när ni börjar: automatisera det triviala och reversibla innan det viktiga och irreversibla · börja med läsuppgifter · kräv loggning för konsekvensrika åtgärder · ha alltid en människa i loopen för allt som påverkar drift, kunder eller personal.
AI och jobben — elefanten i rummet
Oron är verklig och den finns redan hos era medarbetare. Den försvinner inte för att ni inte pratar om den — den växer. Som chef är ni den som kan sätta tonen.
Vad som faktiskt händer
- Uppgifter flyttas, inte yrken. Delar av arbetet automatiseras — sammanfattningar, första utkast, rutinrapporter. Det som blir kvar är bedömning, ansvar, relationer.
- Tiden omfördelas. Mindre tid på dokumentation, mer tid på det som kräver erfarenhet. Det är inte mindre jobb — det är annat jobb.
- Nya förmågor blir värdefulla. Att kunna brieffa AI väl blir en del av yrkeskompetensen, som Excel blev på 90-talet.
Vad ni som chefer kan göra
- Prata om det innan någon frågar. Tystnad = rädsla. Säg högt hur ni ser på det.
- Var ärlig om det ni inte vet. "Jag vet inte exakt hur rollen ser ut om 3 år. Jag vet att vi lär oss tillsammans."
- Investera i era människor. Tid att lära sig, inte som belöning — som arbetsuppgift.
- Låt ingen bli lämnad bakom. Det är den snabbt lärande minoriteten som får ut värdet först. Motarbeta klyftan aktivt.
Poängen: Landskrona Energi är Sveriges 3:e mest attraktiva arbetsplats — det handlar om hur ni behandlar människor. AI-omställningen är nästa prov på exakt samma sak.
Konkreta första steg
För er själva
- Använd det dagligen. Det finns ingen genväg till erfarenhet. Börja med enkla uppgifter utan hög insats.
- Bygg er egen mentala modell av vad AI kan och inte kan — förlita er inte på vad andra säger
- Dela det ni lär er med era medarbetare — visa beteendet ni vill se
För ert team
- Skapa tid och utrymme att experimentera — skyddat från prestationskrav
- Starta en delad kanal (Teams) där människor delar prompter och upptäckter
- Hitta er AI-entusiast — den mest engagerade personen i teamet — och ge den en roll
För Landskrona Energi
- Säkerställ att ni har rätt licensnivå — M365 Copilot (Business), inte privat ChatGPT
- Formulera en enkel AI-policy: vad får man mata in i AI, vad får man inte? Hellre en kort och tydlig policy nu än en perfekt om sex månader
- Koppla AI till verkliga verksamhetsproblem — driftrapporter, kundkommunikation, rapportering mot Ei
- Bemanna frågan: vem äger AI-användningen på Landskrona Energi? Utan ägare stannar det upp
- Bemöt oron om jobb direkt. Det är en omställning, inte en ersättning — men tystnad skapar rädsla
"Utmaningen är inte att bygga AI. Utmaningen är att bygga organisationer som kan använda AI."
Sex frågor att ta med till er IT-chef imorgon
Mycket av det ni behöver för att komma igång ligger redan i er licens — eller är en administrativ knapptryckning bort. Här är frågorna som låser upp det.
AI är kul — och enkelt att komma igång med
Tröskeln har aldrig varit lägre. Barn, nybörjare och erfarna proffs — alla kan börja idag.
Fyra saker att komma ihåg
Titta på lutningen, inte bara punkten. AI kommer att kunna mer om sex månader än idag. Beslut och strategier behöver ta hänsyn till utvecklingstakten — inte bara dagens begränsningar.
Kontext är allt när ni promptar. Den enskilt största förbättringen ni kan göra är att ge mer relevant bakgrund. Brieffa AI som en kompetent ny kollega.
Använd Business-nivå verktyg. Privata abonnemang ger inte tillräckligt dataskydd för arbete med konfidentiell information. För ett kommunalt bolag som Landskrona Energi är M365 Copilot (Business) minimum.
Tekniken är inte det svåra. Förändringsledning, datastyrning och tydligt ägarskap avgör om ni får ut värdet. Börja där.